توسعه مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی چکیده صورت مسأله : استفاده از مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM) نقش مهمی در نظارت بر پیشرفت، پیش بینی دقیق تعداد خطاها در نرم افزار در طول هر دو فرایند توسعه و آزمایش بازی می کند. تاریخ انتشار محصولات نرم افزار را تعریف میکند، و به تخصیص منابع و برآورد هزینه تعمیر و نگهداری نرم افزار کمک میکند. این امر منجر به دستیابی به سطح اطمینان مورد نیاز یک محصول نرم افزار میشود.رویکرد: ما استفاده از منطق فازی در ساخت SRGM را به منظور برآورد خطاهای نرم افزاری مورد انتظار در طول فرآیند آزمایش مورد بررسی قرار میدهیم. نتایج : مدل فازی پیشنهادی شامل مجموعه ای از زیر مدل های خطی، .....نتیجه گیری: مدل های توسعه یافته قابلیت های مدل سازی با کارایی بالا را فراهم میکنند. واژه های کلیدی: مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM)،تکنیک Takagi-Sugeno ، منطق فازی (FL) ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، برنامه نویسی ژنتیک (GP)، ساختار مدل، مدل رگرسیون خطی، فضایی ناسا
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
